A/B testing là gì? tại sao cần phải làm A/B testing? Là câu hỏi được đặt ra khá nhiều lúc bạn bắt tay với tạo ra Landing Page, viết email content marketingA/B. Qua bài viết Banhangzalo.com sẽ cung cấp mọi thông tin mà bạn cần biết nên biết, cùng tham khảo nhé!
Mục Lục
A/B Testing là gì?
A/B Testing (hay còn được nhắc đên là split testing hay bucket testing) là một cách để so sánh giữa 2 phiên bản của webpage hoặc ứng dụng nào đó, từ đó tìm ra được phiên bản nào hiệu quả tốt hơn.
Thử nghiệm A/B về căn bản là một cuộc thử nghiệm mà trong số đó, hai hoặc nhiều biến thể của trang được hiển thị cho người sử dụng một cách ngẫu nhiên. Và những đo đạt thống kê được dùng để chọn lựa biến thể nào hoạt động tốt hơn cho mục tiêu chuyển đổi chắc chắn.
Việc sử dụng AB testing để so sánh trực tiếp một biến thể với sử dụng thử hiện tại cho phép bạn có khả năng đặt ra câu hỏi về các thay đổi cho trang website hoặc áp dụng. Và sau đó, bạn có thể thu thập dữ liệu về đạt kết quả tốt của những sự điều chỉnh đấy.
Xem thêm Marketing bản địa hóa là gì? Lợi ích của marketing bản địa
Tại sao lại luôn phải làm A/B testing?
Nếu bạn có một lượng khách hàng chắc chắn và bạn muốn tăng số lượng conversion lên thì cách thứ đặc biệt là luôn phải mang nhiều người sử dụng hơn đến website hoặc cửa hàng. Cách thứ hai chính là tăng conversion rate để với cùng một lượng khách sẵn có, họ sản sinh ra một lượng conversion lớn hơn. A/B testing giúp bạn thực hiện được điều thứ 2 bằng cách cho phép cải thiện đạt kết quả tốt của các tiến trình đang làm dù đấy là phát triển web, phát triển ứng dụng, truyền thông marketing hay bán hàng.
Tiền bạc cho việc tăng thêm người sử dụng như bí quyết một thường không nhỏ, trong khi đấy tiền của cho việc A/B testing có nhiều khi lại không nhiều và những điều chỉnh có lúc dù nhỏ vẫn có thể đem đến những hiệu quả to lớn trong việc tạo ra nhiều conversion hơn.
Tìm hiểu quy trình của A/B Testing
Sau đây là quy trình A/B Testing mẫu mà người dùng có khả năng sử dụng để tiếp tục cuộc thử nghiệm:
Lấy data
Việc đo đạt sẽ cho bạn cái nhìn bao quát về nơi mà bạn sở hữu thể hành động tối ưu hóa. Đồng thời giúp bạn tiếp tục với những khu vực có lưu lượng click cao của website/ứng dụng để có thể mau chóng lấy dữ liệu. Việc tìm kiếm những trang có phần trăm chuyển đổi thấp hoặc tỷ lệ drop-off cao cũng có thể được cải thiện.
Xác định rõ mục tiêu
Mục tiêu chuyển đổi là số liệu được sử dụng để lựa chọn coi biến thể có thành công hơn phiên bản ban đầu hay không. Bạn có thể đặt mục đích là bất cứ điều gì, từ việc click chuột vào nút hoặc liên kết đến site sale.
Lên danh sách các ý tưởng và giả thuyết
Khi đã lựa chọn xong mục tiêu, bạn nên có nhiều ý tưởng và giả thuyết A/B Testing về nguyên nhân vì sao chúng vượt trội hơn so sánh với phiên bản hiện tại. Khi mà bạn đã có danh sách các cảm hứng kể trên, hãy ưu tiên sắp đặt chúng theo mức độ ảnh hưởng dự kiến cũng như độ cạnh tranh trong quá trình hành động.
Sản sinh ra các biến thể
Kế tiếp, bạn dùng ứng dụng A/B Testing để thực hiện các thay đổi theo ý muốn đối với các thành phần của site hoặc trải nghiệm trên điện thoại di động. Điều này có khả năng là việc thay đổi màu của một nút CTA, thay đổi thứ tự các thành phần của trang hoặc ẩn các thành phần điều hướng,…
Chạy thử nghiệm
A/B testing là gì? Lúc này, khách truy cập vào website/ứng dụng sẽ được chỉ định ngẫu nhiên. Sự tương tác·với từng trải nghiệm trên website/ứng dụng của họ sẽ được đo đạc, tính toán và so sánh cụ thể.
Phân tích kết quả
Phần mềm A/B Testing sẽ xuất ra dữ liệu từ thử nghiệm và cho thấy sự khác biệt giữa hai phiên bản site đang hoạt động.
Nếu biến thể thành công, bạn có thể ứng dụng những thay đổi từ thử nghiệm trên cho các trang còn lại của website và lặp lại các thử nghiệm đó để tốt lên hậu quả vượt trội hơn.
Nếu như thử nghiệm sản sinh ra hậu quả âm hoặc không đem tới hậu quả thì cũng đừng lo lắng. Hãy xem như đấy là một kinh nghiệm học tập để tạo ra giả thuyết mới mà bạn sở hữu thể kiểm tra lại.
Dùng công cụ nào để thực thi A/B testing
Hiện nay, có không hề ít các công cụ giúp đỡ đo đạt nội dung cho những ai đang quản trị website có thể nắm bắt được lượng truy cập, hành động của người sử dụng trên trang website, quyết định mua hàng hay không và tại sao họ làm như vậy,…
Phía dưới là danh sách công cụ rộng rãi, trên thị trường còn rất nhiều công cụ có nhiều công dụng không giống nhau, bạn có khả năng lựa chọn cho mình công cụ nào hợp nhất với mong muốn của mình.
Google Analytics
A/B testing là gì? Google Analytics vốn là công cụ miễn phí của GG giúp đo đạc site và ứng dụng một cách cụ thể. Vì thế bạn hoàn toàn có thể ứng dụng để tiến hành AB testing với Google Analytics một cách hiệu quả.
Những nội dung mà Google Analytics đem lại người sử dụng khi thực hiện A/B testing là gì?
- Lượng người truy cập site.
- Thời gian người dùng lưu lại trên website.
- chi tiết số lượng người sử dụng mới và người sử dụng cũ.
- Hệ điều hành, thiết bị mà người sử dụng dùng để truy cập. Nghiêm trọng hơn là nhà mạng của khách.
- Khách bắt nguồn từ nguồn nào cụ thể là: quảng cáo, kênh social,…
- Thực hiện của khách trên trang web, đã ghé trang nào và làm gì.
- Lượng người sử dụng hiện có trên website.
- Theo dõi được số lượng người dùng truy xuất website theo thời gian thật.
- Báo cáo chi tiết, thông số, đồ thị hình phễu (funnel) phong phú đa dạng.
- Công dụng content Experiment đi kèm khi xây dựng và tùy chỉnh A/B testing.
Contentsquare
A/B testing là gì? Công cụ Contentsquare ( trước đây là ClickTale) cũng có chức năng phân tích lượng khách ghé thăm trang website. Nếu như Google Analytics chuyên gửi đến bạn các chỉ số và đồ thị của khách truy cập site. Thì Contentsquare cũng tương tự thế, nó mang lại nội dung căn bản như số lượng ghé trang. Đặt biệt, nó còn chú trọng vô khía cạnh đo đạt hành vi người dùng thông qua việc theo dõi thao tác của chuột trên trang web của bạn.
Vậy những chức năng mà Contentsquare cung cấp khi thực hiện A/B testing là gì?
- Recording video: đoạn clip ghi lại tất cả mọi thực hiện của người tiêu dùng trên trang website, cho phép quản lý trang web giản đơn theo dõi công việc viếng thăm của người dùng trên trang web ra sao.
- Mouse move heatmap: được hiểu là biểu đồ biểu hiện các bước di chuyển của khách viếng thăm cùng với đó là những nơi người dùng ghé lại nhiều nhất.
- Mouse click heatmap: biểu đồ biểu hiện thực hiện click chuột của người dùng, hiển thị phần nào của trang website được click nhiều nhất.
- Báo cáo dạng biểu đồ và đồ thị biểu thị tỉ lệ chuyển đổi trên trang website với nhiều filter và tùy chọn.
- Đo đạt các form nhập thông tin của người sử dụng ở site và cho biết hiệu quả của từng mục.
- Phân khúc các nội dung để biết thành tố nào có ảnh hưởng lớn nhất tới website của bạn.
CrazyEgg
CrazyEgg là công cụ giúp phân tích hành vi người dùng thông qua dạng heatmap.
Crazy Egg được nhắc tới vì nó Mang đến các công dụng heatmap như sau:
- Heatmap: dựa vào những lần click chuột để thể hiện những điểm Đáng chú ý trên website nơi mà người dùng hay tập trung nhất.
- Scrollmap: Bạn có thể tưởng tượng nó giống như mouse scroll heatmap, ghi nhận việc scroll trên site và qua đó bổ sung thông tin yêu thích phần nào nhất.
- Overlay: biểu hiện phần trăm click phân bổ trên website và xu thế của khách truy cập thường bấm vào phần nào hơn.
- Confetti: có nhiệm vụ phân bỏ các click diễn ra trên biểu đồ tùy thuộc theo nguồn traffic, quản trị viên = có theo dõi được số lượng người tới từ kênh Facebook và hành vi của họ có gì khác từ những khách của Google.
CrazyEgg
Ngoài ra, Crazy Egg cũng bị tránh bởi công cụ này không bổ sung thông tin theo dạng biểu đồ như ClickTale. Quản trị viên chỉ có thể theo dõi được hành vi của người sử dụng trên site. Cho nên, heatmap của Crazy Egg là hai yếu tố phù hợp vào việc hỗ trợ bạn nhận ra những điểm cần thay đổi trong thiết kế và bố cục site từ đó có khả năng tăng số lượng conversion và đạt được mơ ước của mình.
EyeQuant
A/B testing là gì? EyeQuant khác với những công cụ A/B testing khác ở là nó có khả năng đưa ra cho bạn hậu quả ngay tức thì, không hề mất thời gian như những công vụ khác. Đây cũng được coi như một lợi thế của công cụ này. EyeQuant được hiển thị thông qua dạng heatmap
Lời khuyên khi tiến hành A/B Testing
Nên làm
- Test có điểm dừng: nếu dừng quá sớm thì bạn sẽ không có chỉ số giá trị để ra quyết định. Test quá lâu thì sẽ tác động tới cvr và tổng số sales của bạn.
- Duy trì được sự đồng nhất: Tiến hành A/B testing thì bạn phải ghi nhớ người dùng đã chọn phiên bản nào để hiển thị đúng bản đấy giúp trải nghiệm của người sử dụng được đảm bảo.
- Test nhiều lần: Test nhiều lần mới ra được hậu quả mơ ước vì chỉ có vậy mới có nhiều định hướng, Mỗi lần test sẽ sở hữu cải thiện conversion rate không giống nhau.
- Lưu ý sự khác biệt giữa traffic từ máy tính và thiết bị di động: Phân chia traffic khi A/B testting trên các nền tảng bởi nó có thể giúp bạn hiểu được độ dễ dàng sử dụng website mang lại cho họ.
Xem thêm Digital marketing là gì? Digital marketing học những gì?
Không được làm
- Test khi không cùng điều kiện: Việc testing ở các phiên bản phải tiến hành song song và cùng điều kiện để có được hậu quả chính xác.
- Kết luận sớm: Bạn chẳng thể ra quyết định khi trong khi test ngắn, hãy test đủ thời gian chọn lựa để sở hữu hậu quả cuối cùng.
- Làm người sử dụng cũ ngạc nhiên: có thể tập trung ab testing vào người sử dụng mới bởi lẽ nếu người tiêu dùng cũ nhìn thấy Tất cả mọi thứ khác so với lúc họ dùng thì việc làm này ảnh hưởng lớn tới thông số CVR.
- Để linh cảm chi phối: hậu quả test sẽ trái ngược với mong muốn của bạn. CTA làm bạn không thoải mái nhưng nó lại hiệu quả hơn những gì bạn tưởng tượng tới. Chính vì thế hạn chế để linh cảm chi phối, hãy test mọi năng lực.
Qua bài viết trên đây Banhangzalo.com đã cung cấp các thông tin cho các bạn đọc về A/B Testing là gì? Tại sao lại luôn phải làm A/B testing?. Hy vọng những thông tin trên sẽ hữu ích với các bạn đọc, cùng như là xứng đang với thời gian mà bạn đã bỏ ra để đọc bài viết.
Mỹ Phượng – Tổng hợp
Tham khảo nguồn ( gtvseo.com, conversion.vn, vietnix.vn, … )
